本研究旨在建構一套以 YOLOv8 結合姿態估計與動作辨識技術的「健康動作智能回饋平台」，以協助運動場域中的民眾進行正確的姿勢學習與動作執行。隨著人口高齡化與亞健康問題增加，如何在非醫療環境中提供即時、有效的身體活動回饋系統，成為健康促進與預防醫學的重要課題。本系統運用 YOLOv8 進行人體偵測與姿態估計，搭配以 Flask 建構的網頁架構，實現使用者前端即時影像辨識、骨架數據擷取、姿勢錯誤提示與互動式動作指導。系統後端則整合 MySQL 資料庫、EXCEL 數據匯出與 Socket IO 雙向通訊機制，建立完整的資料儲存與分析流程。平台針對不同族群如青少年、長者及運動愛好者進行功能測試與操作體驗，系統可辨識如深蹲、肩推、開合跳等動作，並以分數及圖像方式即時回饋動作完成度。系統介面亦加入視覺化進度條與音效回饋，提升學習動機與互動性。實驗結果顯示，平台具備高辨識準確率與良好使用體驗，能有效協助使用者修正動作姿勢，提升運動安全與訓練效能。

　　本研究成果不僅展示 YOLOv8 技術在健康運動場域的應用潛力，也為 AI 技術跨足運動教學與復健輔助領域提供具體實證，未來可延伸至遠距健康管理、特殊族群運動評量與教育科技創新等多元應用。

 

 

 

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