結合人工智慧圖像判讀與海氣象資訊，進行海域油汙自動偵測模式建置

 

計畫主持人：黃凱翔助理教授、王樹倫/張國棟副教授、余志成教授

參與同學：劉子健、劉琯羽、姚勝閔、陳昭祥、黃宇君、林泳澄、陳鈺顓

 

臺灣位處西太平洋航線必經之地，船舶的意外甚至是蓄意所造成之溢油事件，將可能造成附近海域及海岸遭受重大油污及生態浩劫。本計畫結合三校區老師的專業領域知識與設備；透過油污監測雷達設備所產生的回波圖像與對海象資訊的分析經驗，結合航測遙測與影像處理演算法的專長分析雷達回波影像，以藉由ANN及Mask R-CNN等分類方式，再由系統整合最佳化，進行海域油汙自動偵測系統的開發，可精確判釋出海面上油污洩漏分布情形。