早期大數據應用課程，以中文介面輔導學生完成基礎練習，作品較為單調，缺乏過程中的職能養成之檢核；本研究結合共通職能養成與EMI教學策略，期盼營造師生全英文學習之環境，讓更多同學有機會提升自己在大數據分析國際化與專業能力。本課程藉由小組報告進行人際互動、團隊合作、了解工作責任與紀律，口頭報告可以提升溝通表達能力，透過資訊科技應用進行產業大數據分析，提出創新解決方案；個人作業與學期作品之評量，可以讓學生從公開資料庫持續學習大數據人才要求之專業項目，並由題目之演練，培養學生問題解決之能力。本課程共45位學生修讀大數據應用課程，於學期初進行共通職能之前測，於學期末進行後測，判斷學生之職能是否有顯著提升。滿意度量表教學評量，結合EMI聽、說、讀、寫四題，檢視創新教學策略是否讓學生覺得滿意；由創意、實用、完整度來給予作品成績。結果發現除了人際互動無顯著差異，其他職能學習後都比學習前有顯著進步，尤其以問題解決能力成長最多；資訊學院的學生作品成績比其他學院好，但是較缺乏溝通表達、人際互動與創新之職能。此課程之學生英文自評之讀>聽>說>寫，大數據課程在EMI之設計，未來可以融入更多口語表達與科技英文寫作之元素。

 

 

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